快速开始
本指南将帮助你在本地环境快速搭建并运行 Snail AI 平台。
环境准备
在开始之前,请确保本地已安装以下软件:
| 软件 | 最低版本 | 说明 |
|---|---|---|
| Java (JDK) | 21+ | 推荐使用 OpenJDK 或 GraalVM |
| Maven | 3.8+ | 后端构建工具 |
| Node.js | 20+ | 前端运行环境 |
| pnpm | 10+ | 前端包管理器,npm install -g pnpm 安装 |
| MySQL | 8.0+ | 或 PostgreSQL / SQL Server / 达梦 / MariaDB |
| 向量数据库 | -- | 推荐 PgVector(随 PostgreSQL 安装),也可选 Milvus 或 Elasticsearch |
数据库选择建议
如果你使用 PostgreSQL 作为关系型数据库,可以同时安装 PgVector 扩展,这样只需一个数据库实例即可同时满足业务存储和向量存储需求。
第一步:克隆仓库
分别克隆后端和前端代码仓库:
bash
# 克隆后端仓库
git clone https://gitee.com/aizuda/snail-ai.git
# 克隆前端仓库
git clone https://gitee.com/opensnail/snail-ai-admin.git第二步:数据库初始化
创建数据库
sql
CREATE DATABASE snail_ai DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci;导入表结构
在后端仓库的 docs/sql/ 目录下找到对应数据库的初始化脚本,执行导入:
bash
# MySQL 示例
mysql -u root -p snail_ai < docs/sql/snail_ai_schema.sql注意
不同数据库类型使用不同的 SQL 文件,请根据你选择的数据库选取正确的脚本。
第三步:配置后端
编辑后端启动模块的配置文件:
snail-ai/snail-ai-starter/src/main/resources/application.yml数据库连接配置
yaml
spring:
datasource:
url: jdbc:mysql://localhost:3306/snail_ai?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=Asia/Shanghai
username: root
password: your_password
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.DriverPostgreSQL 配置示例
yaml
spring:
datasource:
url: jdbc:postgresql://localhost:5432/snail_ai
username: postgres
password: your_password
driver-class-name: org.postgresql.Driver第四步:启动后端
在后端项目根目录下执行:
bash
cd snail-ai
mvn spring-boot:run -pl snail-ai-starter启动成功后,将会暴露以下端口:
| 端口 | 协议 | 说明 |
|---|---|---|
8080 | HTTP | REST API 和 SSE 推送 |
18888 | gRPC | Agent Client 通信端口 |
看到类似以下日志说明启动成功:
Started SnailAiApplication in X.XXX seconds
gRPC Server started, listening on port 18888第六步:登录与体验
1. 登录系统
打开浏览器访问 http://localhost:8080/snail-ai,使用默认管理员账号登录:
- 用户名:
admin - 密码:
SnailAi123456

2. 配置模型


3. 创建一个应用
比如: appI的=snail-ai-agent-demo, token: 页面复制token 
3. 创建第一个智能体
登录后进入智能体管理页面,点击「新建智能体」按钮:
- 描述你想要的智能体
- 由Ai自动生成名称、描述、预设问题、欢迎语等




4. 开始第一次对话
在智能体详情页或对话入口,选择刚创建的智能体,输入问题开始对话: 


